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Since 2022® @Gudryan

Tire os projetos da gaveta!

  Quando você desengaveta um projeto, tem várias etapas a organizar:

  1. Organizar dados
  2. Atualizar modelos estatísticos
  3. Pensar em como apresentar os resultados
  4. Revisar o que já tiver escrito
  5. Preparar a submissão
      … e muito mais!

 




Esclareça e organize-os!

  Independente de qual projeto você desenvolve, ou qual fase ele está, não deixe dificuldades impedirem o andamento:

  1. Muitas disciplinas concomitantes reduzindo tempo disponível
  2. Dificuldade com a coleta e análise de dados
  3. Boa escrita científica toma tempo!
  4. Revisar o manuscrito
  5. … e muito mais!

  Depois de algum tempo parado, aqueles dados que você coletou meses (ou anos) atrás podem assumir outro contexto, inclusive tendo maior poder para responder pergunta. Isso, pois alguma técnicas estatísticas atuais podem extrair mais informações daqueles dados que você talvez engavetou porque nem acreditava tanto assim neles.


Essas tarefas podem ser custosas, dependendo da etapa e do tempo que esse projeto ficou engavetado!


Quanto mais dificuldade para realizar uma tarefa, mais tempo irá levar para finalizá-la.





CONTE COM ASSISTÊNCIA PARA EXECUTAR ESSAS TAREFAS






 Os serviços de consultoria científica são realidade em diversos contextos, especialmente os internacionais.


 Esses serviços podem ser extremamente úteis, aumentando a produtividade, individual e coletiva, no projeto.
 
 Tenha isso em mente.

 

 A relação consultor-cliente tem características importantes mas também necessárias à parceria, especialmente confiança mútua: desde disponibilidade de dados à efetivação de um serviço pelo consultor.

 A construção desta confiança é continuamente estabelecida entre eles, mas as experiências anteriores, sejam experiências que foram bem ou mal sucedidas, ou ainda recomendações de terceiros, são fatores que podem influenciar essa relação antes mesmo dela começar.



O que ofereço?


Um serviço de consultoria científica para aumentar o rendimento de atividades de diferentes projetos acadêmicos.

 

Estou disponibilizando desde serviços simples, como a necessidade de organizar as referências bibliográficas, até tarefas mais elaboradas como a análise e apresentação gráfica de um conjunto de dados, escrita científica, ou ainda, a submissão e prestação de contas de projetos.




Dados

 
1. Aquisição de dados a partir de gráficos
 
  - se você tem gráficos mas não possui os dados que geraram aquele gráfico
 

  1. Aquisição de dados por revisão bibliográfica
     
      - se você precisa de uma revisão
      - ou de ajuda com um trabalho de meta-análise
     

  2. Transcrição, tabulação e organização de dados
     
      - se você coletou uma infinidade de dados e agora precisa organizá-los



Projetos

Escrita e Revisão

 
  Precisa escrever um projeto urgente?

  - Quer uma proposta robusta e precisa de ajuda?

Envie email para e vamos montar sua proposta!



Preparação para a submissão

 
  Assesoria e preparo de projetos para a submissão em agencias e orgãos de financiamento.

  1. CNPq
  2. CAPES
  3. FAPESP
  4. Rufford Foundation
      - Quer submeter seu projeto para qual agência?

    Envie email para e vamos montar sua proposta!


Prestação de contas

 
  Assessoria para prestação de contas de projetos científicos das principais agências.

  - Precisa prestar contas do projeto para qual agência?

Envie um email para e vamos montar a prestação de contas!


Manuscritos

Análise de dados

Análise descritiva

 
1. Média (\(\mu\)), moda e mediana
2. Erro-padrão
3. Desvio-padrão (\(\sigma\))
4. Intervalo de confiança
3. Classificação e otimização de variáveis
4. Distribuição dos dados
5. Análise de resíduos
6. Teste de hipótese (H0: e HA:)
7. Network Analysis - em nível de rede e de vértices


Testes de hipótese & Modelos estatísticos

Modelos especificamente utilizados de acordo com o ajuste dos dados.

  1. Teste-t
  2. Qui-quadrado (\(\chi\)2)
  3. Análise de Variância (ANOVA)
  4. Regressão linear
  5. Correlação linear
  6. Regressão logística
  7. Modelos lineares (LM)
  8. Modelos generalizados lineares (GLM)
  9. Modelos lineares mistos (LMM)
  10. Modelos generalizados lineares mistos (GLMM)
  11. Modelos generalizados aditivos (GAM)
  12. Modelos generalizados aditivos mistos (GAMM)
  13. Regressão não-linear (NLM)



Aqui, um ajuste de acordo com o método dos mínimos quadrados de um modelo de Regressão Linear:


Abaixo, veja um Modelo Generalizado Aditivo (GAM) ajustado a três diferentes taxas de crescimento de diferentes idades em um grupo de plantas:

Resultados

 
  Organização e layout de gráficos, tabelas, quadros e anexos.

  Prefere gráficos bonitos e organizados?   Veja alguns exemplos de layout que fiz abaixo, mas veja também a galeria do Pacote ggplot2

  Entre em contato para organizar seus resultados e deixá-los muito bem apresentáveis!

  Envie email para



 

 



 


 

 

Edição de imagens


  Edição de imagens gráficas e fotografias, para a montagem de pranchas e ilustrações.



Preparação para a submissão


  A normatização de trabalhos técnicos e científicos é um processo essencial para a apresentação de um produto, como um artigo.


  Essa normatização envolve a organização de todo o manuscrito/projeto de acordo com as normas requeridas (authors guidelines) e a formatação de referências bibliográficas.

  Já utilizou o Mendeley para formatação de referências?

 




Quem sou eu?

 

  Meu nome é Gudryan Baronio, sou biólogo formado em 2010 pela UFMS, com mestrado (2013) e doutorado (2017) em Ecologia e Conservação de Recursos Naturais pela UFU. Se quiser consultar meu currículo completo, poderá ver que trabalhei boa parte da minha vida acadêmica com interações entre plantas e animais.
 
  Dentre os principais interesses estão: como o entendimento dessas interações, mutualísticas e antagonísticas, são moldadas e mantidas nas comunidades em função da disponibilidade e utilização de recursos pelos interagentes, bem como dos efeitos diretos e indiretos resultantes dessas interações. Grandes preocupações para suprir esses interesses sempre são identificar quais dados coletar, como coletá-los e analisá-los, e obviamente, como apresentar os resultados.

Para isso, desenvolvi algumas habilidades, como:
 
  - Análise estatística e ferramentas gráficas
 
  - Linguagem de programação (R e Python)
 
  - Redação científica
 

 

que são muito úteis à coleta e análise de dados, a interpretação dos resultados, e finalmente a divulgação no formato científico.

  Particularmente, gosto de organização, e isso certamente se reflete no modo como ofereço e realizo meu trabalho. Atividades científicas devem ter rigor e padronização, especialmente na aquisição e manipulação de dados, e claro, na apresentação de resultados.


Todas as consultorias são personalizadas.
Entre em contato para um atendimento.

Gudryan J. Baronio

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